Nicolas FioriniDirector of Engineering
- Data Engineering et Architecture
- Data Science et Machine Learning
Expertises
Construire un modèle d'IA: de la conception à l'évaluation
- 1.
Acquérir une vue d'ensemble des différents modèles de ML de leurs applications spécifiques et de la technologie qui les supporte
- 2.
Prendre des décisions critiques : sélectionner un modèle approprié, justifier votre choix, identifier les données nécessaires et accepter les compromis inhérent
- 3.
Concevoir la bonne stratégie d'évaluation à chaque étape de votre projet : preuve de concept, version bêta privée et après lancement
Applied Basics of AI
- 1.
Identify key concepts of AI (LM, LLM, GenAI)
- 2.
Understand the difference between AI and traditional Software Engineering
- 3.
Evaluate the limits on implementation
- 4.
Identify different types of AI behind features
À propos
Nicolas Fiorini
Director of Engineering
Avec plus de dix ans d'expérience en machine learning et IA, Nicolas excelle dans l'innovation pour les start-ups et grandes entreprises. Actuellement chez Algolia, il dirige les initiatives en IA, notamment le développement de AI Search, un produit reconnu pour sa rapidité et sa personnalisation.
Nicolas a précédemment joué un rôle crucial chez Doctrine et NCBI, où il a considérablement amélioré les technologies de recherche, touchant des millions d'utilisateurs dans des domaines variés comme le juridique, le biomédical et le e-commerce.
Doté d'un doctorat en IA et d'une solide expérience dans la recherche académique, le gouvernement et les start-ups, Nicolas apporte une expertise technique profonde et un engagement ferme envers l'innovation continue. Son approche pragmatique et son leadership ont contribué à maintenir Algolia en tête de l'industrie de la recherche.
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