Construire un modèle d'IA: de la conception à l'évaluation avec Nicolas Fiorini, Director of Engineering
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En 2 mots
Pour construire une IA performante, il est crucial de comprendre les défis à résoudre et d'évaluer comment elle peut enrichir votre produit ou service. Nicolas Fiorini, Directeur de l'Ingénierie chez Algolia, expert en machine learning et intelligence artificielle avec plus de dix ans d'expérience, partagera ses méthodes éprouvées lors de cette session. Vous explorerez les rouages des modèles d'apprentissage automatique, de leur conception à leur évaluation, en vous concentrant sur l'alignement stratégique et l'optimisation des performances pour répondre précisément aux besoins de vos utilisateurs.
A qui s'adresse cette formation ?
Data Scientists
qui veulent améliorer leur orientation business et s'assurer que leur travail contribue au mieux à la stratégie
Software engineer
qui veulent devenir plus compétents en matière de production d'IA
Les chefs et les responsables de l'ingénier
qui souhaitent mieux comprendre les compromis typiques dans les projets d'IA
Les apprenants doivent avoir des connaissances de base en programmation (dans n'importe quel langage, mais de préférence en Python)
Comprendre tous les types de modèles, les ensembles de données, la formation, l'évaluation et les LLMs
Comprendre le ML vs programming, AI vs ML vs DL, et le fine tuning
Ce que vous apprendrez
Acquérir une vue d'ensemble des différents modèles de ML de leurs applications spécifiques et de la technologie qui les supporte
Prendre des décisions critiques : sélectionner un modèle approprié, justifier votre choix, identifier les données nécessaires et accepter les compromis inhérent
Concevoir la bonne stratégie d'évaluation à chaque étape de votre projet : preuve de concept, version bêta privée et après lancement
A propos de Nicolas
Nicolas Fiorini
Director of Engineering 
Avec plus de dix ans d'expérience en machine learning et IA, Nicolas excelle dans l'innovation pour les start-ups et grandes entreprises. Actuellement chez Algolia, il dirige les initiatives en IA, notamment le développement de AI Search, un produit reconnu pour sa rapidité et sa personnalisation.
Nicolas a précédemment joué un rôle crucial chez Doctrine et NCBI, où il a considérablement amélioré les technologies de recherche, touchant des millions d'utilisateurs dans des domaines variés comme le juridique, le biomédical et le e-commerce.
Doté d'un doctorat en IA et d'une solide expérience dans la recherche académique, le gouvernement et les start-ups, Nicolas apporte une expertise technique profonde et un engagement ferme envers l'innovation continue. Son approche pragmatique et son leadership ont contribué à maintenir Algolia en tête de l'industrie de la recherche.
