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Applied Basics of AI avec Nicolas Fiorini, Director of EngineeringAlgolia

4,5(2)1.5h
Language
Anglais
Nicolas Fiorini

En 2 mots

Curious about how AI truly differs from traditional software engineering? This course will equip you with a clear understanding of the core principles that set AI apart. Led by Nicolas Fiorini, an AI expert with over a decade of experience, you’ll delve into concrete examples, such as how machine learning and software engineering handle tasks like detecting dates in documents or segmenting search queries. With hands-on insights from his work at Algolia and previous roles, you'll gain a deep and practical understanding of AI's impact on real-world applications.

Ce que vous apprendrez

  1. Identify key concepts of AI (LM, LLM, GenAI)

  2. Understand the difference between AI and traditional Software Engineering

  3. Evaluate the limits on implementation

  4. Identify different types of AI behind features

A propos de Nicolas

Nicolas Fiorini

Nicolas Fiorini

Director of Engineering Algolia

Avec plus de dix ans d'expérience en machine learning et IA, Nicolas excelle dans l'innovation pour les start-ups et grandes entreprises. Actuellement chez Algolia, il dirige les initiatives en IA, notamment le développement de AI Search, un produit reconnu pour sa rapidité et sa personnalisation.

Nicolas a prĂ©cĂ©demment jouĂ© un rĂŽle crucial chez Doctrine et NCBI, oĂč il a considĂ©rablement amĂ©liorĂ© les technologies de recherche, touchant des millions d'utilisateurs dans des domaines variĂ©s comme le juridique, le biomĂ©dical et le e-commerce.

DotĂ© d'un doctorat en IA et d'une solide expĂ©rience dans la recherche acadĂ©mique, le gouvernement et les start-ups, Nicolas apporte une expertise technique profonde et un engagement ferme envers l'innovation continue. Son approche pragmatique et son leadership ont contribuĂ© Ă  maintenir Algolia en tĂȘte de l'industrie de la recherche.

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Notes et avis(2)

Satisfaction

4,5/5

Autres notes

Expertise trainer
5
PĂ©dagogie trainer
5
Expérience
5
Interactivité
5
Nouv. compétences
4,5
Nouv. méthodes
5

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    Afin de valider vos compétences et assurer la réussite de nos formations, nos trainers Pollen utilisent des méthodes variées comme la participation active en encourageant les participants à s'engager activement dans la formation en posant des questions et en participant aux discussions.

    Mais aussi grñce à l’
    application pratique en évaluant la capacité des participants à appliquer les compétences acquises à travers des quiz, des scénarios réels ou des études de cas.

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    N’hĂ©sitez pas Ă  nous indiquer les Ă©ventuelles situations de handicap ou difficultĂ©s pour que nous en discutions ensemble, en toute confidentialitĂ©.

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  • Ils sont reconnus comme Ă©tant les meilleurs experts opĂ©rationnels sur des compĂ©tences clĂ©s, pour aujourd’hui et pour demain. Ils ont tous au moins 7 ans d’expĂ©rience sur la thĂ©matique de leur formation et ont travaillĂ© dans plusieurs entreprises faisant rĂ©fĂ©rence dans leur domaine.
    L’équipe pĂ©dagogique Pollen sollicite les recommandations d’au moins 2 personnes ayant dĂ©jĂ  travaillĂ© directement avec eux puis rĂ©alise un premier entretien de screening.

  • Les formations sont gĂ©nĂ©ralement prises en charge par l’employeur. Les entreprises peuvent acheter des packs de crĂ©dits avec un tarif dĂ©gressif suivant le nombre de crĂ©dits achetĂ©s.

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  • Les sessions Pollen mettent en application une pĂ©dagogie dĂ©veloppĂ©e avec des experts en pĂ©dagogie. Les trainers sont formĂ©s pour transmettre leurs connaissances en impliquant les learners. 80% du temps est consacrĂ© Ă  des Ă©tudes de cas du trainer ou basĂ©e sur l’expĂ©rience des learners ou Ă  des Ă©tudes de cas rĂ©els et 20% est consacrĂ© Ă  la thĂ©orie. 50% du temps est consacrĂ© au retour du trainer, 50% aux retours d’expĂ©rience des trainers.