Mettre en production une IA sûre et éthique avec Jean-Marie John-Mathews, Co-fondateur
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En 2 mots
L’explosion des modèles d’intelligence artificielle et de leurs cas d’usage provoque à juste titre une vigilance accrue sur les risques et les questions éthiques. Hallucinations, biais, sécurité sont autant de concepts qui aujourd’hui doivent préoccuper toute entreprise qui travaille sur l’IA. Jean-Marie John-Matthews a fondé Giskard, plateforme d’assurance qualité des algorithmes d’IA, reconnue comme leader en Europe sur le sujet. Giskard sert à la fois des startups innovantes comme des très grands comptes avec des enjeux de suretés (i.e. L’Oréal, Banque de France). En tant que chercheur et auteur spécialisé en IA, il a conceptualisé très tôt ces enjeux. Le temps de sa session Pollen, vous comprendrez ses méthodes pour identifier les risques dans votre propre modèle d’IA, construire un plan d’action robuste pour corriger son modèle d’IA et mesurer la qualité de son IA tout au long de son cycle de vie.
A qui s'adresse cette formation ?
Data scientists, analysts ou engineers
qui souhaitent gérer les risques des modèles IA qu’ils/elles développent
Responsable d’un produit IA
qui veulent identifier les risques et assurer la qualité de leur modèles IA
Dirigeants
qui souhaitent monter en compétence et mettre en place une gouvernance responsable sur l’IA
Aucun autre pré-requis ne sera exigé pour assister à la formation.
Ce que vous apprendrez
Identifier les risques et biais les plus courants dans son produit IA (Red teaming)
Définir un plan d’actions pour corriger son modèle d’IA
Piloter et mesurer la qualité de son IA tout au long de son cycle de vie
A propos de Jean-Marie
Jean-Marie John-Mathews
Co-fondateur 
Jean-Marie est chercheur en éthique de l'IA à l'Université Paris-Saclay et co-fondateur de Giskard, plateforme open-source qui améliore la qualité des algorithmes d'IA. Giskard, avec sa communauté de plus de 1000 développeurs, est adoptée par des startups comme des grandes entreprises telles que comme L'Oréal et la Banque de France. Faisant partie des 20 premières startups Deep Tech en France (programme DeepNum20), Giskard travaille avec le CEN-CENELEC sur les standards européens de la future réglementation européenne sur l'IA. Les travaux de Jean-Marie portent principalement sur l'éthique de l'IA et ont été publiés dans des revues prestigieuses telles que le Journal of Business Ethics et Technological Forecasting and Social Change. Il a donné des cours sur les algorithmes publics à Sciences Po, sur les mathématiques pour l'IA à AIvancity et sur l'éthique de l'IA à l'Institut Mines-Télécom. Jean-Marie a aussi été coordinateur de la chaire Good et possède un parcours académique transdisciplinaire, avec des diplômes en mathématiques appliquées de l'ENSAE, en économie de Sciences Po/Polytechnique, et en philosophie de la Sorbonne.
Le programme
La promesse Pollen
Relevez les défis de demain aux côtés des meilleurs d'aujourd'hui.
- Les meilleurs opérationnels partagent leur secret sauce
- Une pédagogie active et rythmée
Des contenus directement actionnables - Une communauté de talents
Des échanges authentiques et concrets, 12 participants max.
