Jean-Marie John-MathewsCo-fondateur
- Data Science et Machine Learning
- IA Générative
- DevOps
- Infrastructure
Expertises
Mettre en production une IA sûre et éthique
- 1.
Identifier les risques et biais les plus courants dans son produit IA (Red teaming)
- 2.
Définir un plan d’actions pour corriger son modèle d’IA
- 3.
Piloter et mesurer la qualité de son IA tout au long de son cycle de vie
EY - How to identify ethical biais and vulnerabilities in an AI Product ? - Masterclass
À propos
Jean-Marie John-Mathews
Co-fondateur
Jean-Marie est chercheur en éthique de l'IA à l'Université Paris-Saclay et co-fondateur de Giskard, plateforme open-source qui améliore la qualité des algorithmes d'IA. Giskard, avec sa communauté de plus de 1000 développeurs, est adoptée par des startups comme des grandes entreprises telles que comme L'Oréal et la Banque de France. Faisant partie des 20 premières startups Deep Tech en France (programme DeepNum20), Giskard travaille avec le CEN-CENELEC sur les standards européens de la future réglementation européenne sur l'IA. Les travaux de Jean-Marie portent principalement sur l'éthique de l'IA et ont été publiés dans des revues prestigieuses telles que le Journal of Business Ethics et Technological Forecasting and Social Change. Il a donné des cours sur les algorithmes publics à Sciences Po, sur les mathématiques pour l'IA à AIvancity et sur l'éthique de l'IA à l'Institut Mines-Télécom. Jean-Marie a aussi été coordinateur de la chaire Good et possède un parcours académique transdisciplinaire, avec des diplômes en mathématiques appliquées de l'ENSAE, en économie de Sciences Po/Polytechnique, et en philosophie de la Sorbonne.
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