IA en entreprise : Identifier et prioriser les opportunités avec Elodie Grasset, Chief Data & AI Officer
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En 2 mots
Le potentiel de l'IA est immense, mais savez-vous par où commencer ? Élodie Grasset, avec ses 25 années d'expérience dans les opérations, la data et l'innovation, est parfaitement positionnée pour vous accompagner dans cette transformation. En tant qu'ancienne Chief Data & AI Officer chez Air Liquide, elle a mené des projets d'envergure, tels que : mis en place une organisation internationale centrée sur les data products, transformé la plateforme de données (lakehouse, data mesh), lancé la démarche de GenAI, et piloté la formation de 300 opérationnels à l'IA. Lors de cette session, vous apprendrez à orchestrer efficacement la phase d'idéation pour identifier des cas d'usage pertinents à votre entreprise, puis à créer et prioriser un backlog de projets en fonction de leur impact, coût et faisabilité. Repartez avec une feuille de route claire et actionable pour faire de l'IA un moteur de croissance dans votre entreprise.
A qui s'adresse cette formation ?
Professionnels de la data et SI
qui sont en charge de lancer des initiatives (Gen)AI au sein de leur entreprise
Tout manager, décideur
qui veut apprendre à prioriser les opportunités en fonction de leur impact
Fonctions transverses (RH, juridique, sécurité…)
qui veulent orchestrer les transformation induites par la (Gen)AI
Aucun autre pré-requis ne sera exigé pour assister à la formation.
Ce que vous apprendrez
Orchestrer la phase d'idéation et amorçage pour identifier les cas d'usages spécifiques à votre entreprise
Créer un backlog de projets en évaluant et priorisant les initiatives de (Gen)AI en fonction de leur impact, leurs coûts et faisabilité
Initier un plan d'implémentation et mettre en mouvement l'organisation
A propos de Elodie
Elodie Grasset
Chief Data & AI Officer 
Élodie Grasset, forte de 25 ans d’expérience dans les opérations, la data et l'innovation, a un regard incomparable sur la façon d'appliquer l'IA dans des domaines aussi variés que l'industrie, les services, la recherche ou le logiciel. Elle a dirigé la stratégie Data et IA chez Air Liquide. Là, elle a piloté des projets stratégiques en transformant la plateforme de données de l'entreprise vers un modèle lakehouse et une logique de data mesh, et en réorganisant les équipes autour des data products. En deux ans, elle a doublé la taille de son équipe, atteignant 150 professionnels en Europe, Asie et Amérique. Passionnée de partage de connaissances, Élodie intervient dans des programmes exécutifs. Chez Air Liquide, elle a notamment piloté le programme de formation de 300 opérationnels à l’IA et amorcé le virage stratégique de l'entreprise.
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Caroline Delarue
CIO DHL express France
ELODIE Grasset is an expérienced woman that suceeds in démonstrating how AI impacts the business , using strong skills of story telling , giving us not ONLY the theory part but also lots of business examples we can apply. The training was Very interactive as ELODIE has great capacity to captivate , influence the public and she was impactfull.
Filipe Nunes
CIO Hello Bank CZ
I enjoyed the AI expert Elodie Grasset's training sessions at Mines engineering school. She demonstrates deep pedagogical skills, making complex topics like Generative AI accessible and practical for executives through real-world examples. Furthermore, she has a strong ability to engage participants.
Tarek Mebak
Directeur adjoint des systèmes d'information
Excellente capacité à rendre les sujets concrets avec des exemples réels, - Connaissance large des sujets et prise de recul - Capacité d'animation & d'interaction avec le public
Le programme
Matin
Orchestrer la phase d'idéation et amorçage pour identifier les cas d'usages spécifiques à votre entreprise
1 Comment j’ai canalisé le raz-de-marée d’enthousiasme autour de la GenAI chez Air Liquide
2 Acculturation : que faut-il savoir sur la GenAI ?
3 Ateliers transverses aux différents métiers : faire travailler des équipes avec des niveaux techniques et enjeux différents
4 Canevas de description de use case
5 Group Work Animer un atelier sur les usages d’un chatbot interne
Créer un backlog de projets en évaluant et priorisant les initiatives de (Gen)AI en fonction de leur impact, leurs coûts et faisabilité
1 Comment Air Liquide a priorisé ses 100 initiatives GenAI ?
2 Méthode: critères d’évaluation à estimer collectivement, pour classer le backlog par priorité
3 Comment évaluer le coût et la faisabilité technique d’un projet GenAI
4 Exemple de 3 use cases: en finance, en RH, en engineering
5 La grille d’évaluation des critères
6 Group Work Évaluer une sélection d’exemples typiques
Initier un plan d'implémentation et mettre en mouvement l'organisation
1 Les challenges à relever pour réussir la transformation avec la GenAI
2 Choisir sa stratégie d’implémentation (technique et financière)
3 Créer un cadre favorable à l’IA : juridique, RH, RSE, Achats
4 L’exemple d’un outil AI pour faciliter et structurer ses appels d’offres
5 Group Work Défendez votre plan d’implémentation auprès de votre CEO
6 Et ensuite ? Comment mesurer la valeur créée
Déjeunons !
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