(Gen)AI en Santé : Créer des produits utiles et scalables avec Emmanuel Bilbault, Co-fondateur et CEO @POSOSPOSOSTevaAstraZeneca

1/2 journée
Language
Français
Emmanuel Bilbault

En 2 mots

Rejoignez cette session où Emmanuel Bilbault, expert en IA et santé, révèle comment utiliser l'IA pour construire des produits qui répondent à un problème et scalent. Co-fondateur de POSOS et pharmacien, son expertise s'étend sur 10 ans dans l'industrie pharmaceutique internationale. Sa prouesse ? La mise en place d’une base de données médicamenteuses via IA, approuvée en moins de 2 ans par la HAS. Emmanuel a aussi été salué pour son la qualité de son IA, récompensée par la Fédération Hospitalière de France. Son cours aborde l’IA en santé, combinant enjeux cliniques, réglementaires et innovation technologique pour transformer la relation clinicien-patient.

A qui s'adresse cette formation ?

  • Directeur d'innovation et transformation

    qui veulent automatiser et améliorer l’expérience client grâce à l’IA

  • Équipes médicales, marketing, commerciales

    qui souhaitent améliorer leur compréhension en IA, améliorer ou créer des produits et services à base d’IA

  • BU Managers, COMEX

    qui souhaitent mieux piloter les projets de transformation de leur entreprise intégrant de l’IA

Aucun autre pré-requis ne sera exigé pour assister à la formation.

Ce que vous apprendrez

  1. Savoir si mon entreprise peut utiliser des modèles d’IA pour résoudre un problème identifié et saisir l’opportunité business

  2. Construire et piloter une roadmap R&D pour des projets à base d’IA

  3. Intégrer les enjeux cliniques et réglementaires dans sa prise de décision (évaluation clinique, RGPD, marquage CE, AI Act)

A propos de Emmanuel

Emmanuel Bilbault

Emmanuel Bilbault

Co-fondateur et CEO @POSOS POSOSTevaAstraZeneca

Emmanuel est le co-fondateur et CEO de Posos, dédié à l'intégration de l'IA dans la médecine pour améliorer les décisions thérapeutiques. Emmanuel dirige une équipe qui développe des outils permettant aux médecins de baser leurs décisions thérapeutiques sur les données médicales les plus récentes, dans le but d'offrir les meilleurs soins possibles à chaque patient. Auparavant, Emmanuel a occupé des postes clés chez Teva Pharmaceuticals (6 ans) et AstraZeneca (2 ans), où il a dirigé l'innovation et la transformation stratégique, ainsi que la gestion des opérations médicales européennes. Son parcours illustre une expertise en développement de produits médicaux et une passion pour l'innovation technologique dans le domaine de la santé.

Le programme

  1. Identifier et valider les opportunités de l’IA dans le médical

    1. 1 Comprendre les usages, outils et limites de l’IA (AI/genAI)

    2. 2 Savoir mobiliser les ressources nécessaires au succès d’un projet

    3. 3

      Discussion Quelles données pour prédire les recherches des soignants lors du lancement d’un nouveau médicament ?

  2. Choisir et évaluer le modèle d’IA adapté à mon projet santé

    1. 1 Des embeddings à l’IA générative : comprendre comment fonctionne l’IA

    2. 2

      Use case Comment les modèles de Posos transforment une question médicale en requête multimodale complexe dans une base de données médicamenteuse

    3. 3

      Atelier Donner des objectifs à un modèle d’IA. Exemple d’un moteur de recherche Santé

  3. Piloter sa roadmap pour un projet reposant sur de l’IA

    1. 1 Planifier les étapes successives d’un projet IA

    2. 2 Prendre les bonnes décisions à chaque étape

    3. 3

      Use case Data wrangling pour un chatbot santé

    4. 4

      Atelier Compléter la matrice de son projet IA

  4. Challenges associés à l’usage de l’IA en pratique clinique

    1. 1 Maîtriser les challenges réglementaires, juridiques, cliniques et l’accès au marché d’un projet d’IA dans la santé (AI Act, RGPD, Marquage CE…)

    2. 2

      Discussion Perspectives à moyen terme des modèles d’IA : qu’est-ce que ça changerait dans la médecine ?

Prix et formules

Pollen Session

490 € HT

  • 1/2 journée de formation avec Emmanuel
  • Déjeuner inclus
  • Accès à une synthèse des documents et frameworks présentés

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  • Une communauté de talents
    Des échanges authentiques et concrets, 12 participants max.

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Les questions les plus fréquentes

  • Afin de valider vos compétences et assurer la réussite de nos formations, nos trainers Pollen utilisent des méthodes variées comme la participation active en encourageant les participants à s'engager activement dans la formation en posant des questions et en participant aux discussions.

    Mais aussi grâce à l’
    application pratique en évaluant la capacité des participants à appliquer les compétences acquises à travers des quiz, des scénarios réels ou des études de cas.