IA et RH : quelles bonnes pratiques pour accélérer le développement des talents ?

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Publié le
02/10/2024
Temps de lecture
6min

Comment intégrer l’IA au service du développement des talents ?

L’intelligence artificielle (IA) transforme la gestion des talents au sein de l’entreprise. Si la création de plans de formation à la fois alignés avec les objectifs de son organisation et les besoins de chacun des employés peuvent donner le vertige, l’IA générative est en passe de changer cela.

Dans ce guide, découvrez nos bonnes pratiques pour faire de l’IA un levier stratégique de la pratique RH et accélérer le développement des talents.

1. Comprendre l’impact de l’IA dans les RH :

La force de l’IA ? Elle est un outil qui s’adapte aux enjeux métiers. Dans le cas des RH, elle apporte des bénéfices concrets sur des thématiques spécifiques :

  • L’acquisition des savoirs : l’IA facilite l’accès à des contenus pédagogiques adaptés aux besoins des collaborateurs.
  • L’accompagnement individualisé : elle permet de définir des plans d’actions et des axes de développement semi-personnalisés pour chaque employé (tout en s’intégrant dans la stratégie de l’entreprise).
  • La création d’ontologies de compétences : elle aide à associer des compétences spécifiques à des rôles existants, facilitant ainsi la planification des besoins en talents.

2. Les clefs pour intégrer l’IA dans un projet RH :

Un projet RH basé sur l'IA nécessite une vision claire et une association à l'intelligence humaine pour porter ses fruits. Voici quelques bonnes pratiques pour réussir :

  • Fixer des objectifs clairs : Avant de commencer, définissez précisément ce que vous voulez accomplir avec l’IA (par exemple, améliorer la rétention des talents, automatiser les feedbacks, ou accélérer l’apprentissage).
  • Placer les compétences au cœur des parcours d’apprentissage : Assurez-vous que l'IA aide à identifier et développer les compétences critiques pour vos employés, en alignant ces efforts avec les besoins stratégiques de votre entreprise.
  • Tester vos prompts dès le début : Si vous utilisez des outils comme ChatGPT, il est important de tester différents prompts pour affiner les résultats et ajuster les actions à mener en conséquence.

3. Générer du feedback rapidement :

L'un des atouts majeurs de l’IA est sa capacité à générer du feedback en temps réel. Des outils comme ChatGPT vous permettent de :

  • Personnaliser les retours : En fonction de situations et cas d’usages rencontrés par vos employés, l’IA peut vous aider à formuler des retours pertinents en quelques minutes.
  • Enrichir votre propre feedback de façon équilibrée : L’IA aide à structurer les retours pour qu'ils soient équilibrés et pertinents. Elle évite ainsi de se focaliser sur un seul aspect des performances. Elle permet aussi d’obtenir rapidement des insights spécifiques sur le retour que vous souhaitez réaliser tout en sortant d’un modèle basé sur l’émotion.

4. Accélérer l’apprentissage :

L'IA offre des opportunités sans précédent pour accélérer et personnaliser l’apprentissage des employés. Voici trois cas concrets où l’IA peut accompagner vos programmes RH :

  • Parcours de formation sur mesure : L'IA peut associer du contenu pédagogique aux compétences et aux besoins spécifiques de chaque employé, garantissant ainsi un apprentissage ciblé et efficace.
  • Quizz, chatbots de coaching et micro-learning interactif : ces outils permettent de rendre l'apprentissage plus engageant, en offrant un retour immédiat et en favorisant l'assimilation rapide de nouvelles compétences.
  • Études de cas personnalisées : L’IA générative peut générer des études de cas adaptées aux situations rencontrées par les employés, permettant de renforcer les acquis de manière concrète et applicable.

5. Maîtriser le prompt engineering avec l’IA

Pour obtenir des résultats satisfaisants avec des outils comme ChatGPT, il est essentiel de savoir comment formuler un prompt efficace. Voici les trois règles d’or pour bien rédiger un prompt :

  • Fournir du contexte : Expliquez clairement l'entreprise, la situation, ou le problème pour que l'IA puisse comprendre le cadre dans lequel elle doit fournir une réponse.
  • Clarifier la tâche : Indiquez précisément ce que vous attendez de l’IA. Est-ce une analyse ? Un retour détaillé ? Un résumé ? Cette clarification est cruciale pour obtenir une réponse précise.
  • Donner des instructions claires : Précisez les attentes, le format de la réponse, et les contraintes à respecter (nombre de caractères, type d'information à inclure, etc.).

Pourquoi ajuster votre prompt ?

Il est parfois nécessaire de réitérer ou d’ajuster un prompt lorsque l’IA ne donne pas de réponse satisfaisante.

Le cas 360 learning : En l’espace de trois mois, 360 Learning a pu déployer un modèle de compétences couvrant 75 % de son organisation grâce à l’utilisation de la GenAI. Ce modèle a permis d'optimiser la gestion des talents et de mieux aligner les compétences avec les besoins stratégiques.

IA et RH : quels champs d’application ?

L'IA offre de nombreux apports aux enjeux RH, au-delà du développement des talents. Voici quelques exemples (non exhaustifs) d’applications et avantages clés de l'IA pour les RH :

Optimisation du recrutement

  • Tri automatisé des candidatures : L'IA permet de filtrer rapidement et efficacement un grand nombre de CVs, en identifiant les candidats les plus pertinents en fonction de critères préétablis.
  • Matching intelligent : En analysant les compétences des candidats et en les comparant aux exigences du poste, l'IA peut proposer les meilleurs profils, même ceux qui ne correspondent pas exactement à la description initiale mais possèdent des compétences transférables.
  • Chatbots pour l’expérience candidat : Les chatbots alimentés par l'IA peuvent interagir avec les candidats, répondre à leurs questions et les guider tout au long du processus de candidature, améliorant ainsi l’expérience utilisateur.

Engagement et rétention des employés

  • Analyse du sentiment des employés : L'IA peut analyser des enquêtes, des feedbacks, et des échanges internes pour détecter des signaux d’insatisfaction, d’épuisement ou de désengagement, permettant aux RH d’agir proactivement pour améliorer l'expérience des collaborateurs.
  • Prédiction du taux de turnover : Grâce à des algorithmes de machine learning, l’IA peut anticiper quels employés sont les plus susceptibles de quitter l’entreprise, donnant ainsi la possibilité aux RH de mettre en place des mesures pour améliorer la rétention.

Personnalisation de l’expérience collaborateur

  • Parcours professionnel personnalisé : En se basant sur les compétences actuelles, les aspirations de l'employé et les opportunités internes, l'IA peut suggérer des chemins de carrière spécifiques et des formations adaptées, optimisant le développement personnel.
  • Gestion du bien-être : L'IA peut également surveiller les niveaux de stress ou de surcharge des employés en analysant des données telles que les délais de livraison des projets ou la charge de travail, permettant aux RH de proposer des solutions pour maintenir un bon équilibre travail-vie personnelle.

Amélioration de la formation continue

  • Formation prédictive : L’IA peut suggérer des modules de formation en fonction des lacunes observées ou des tendances du secteur, garantissant que les employés soient toujours à jour sur les compétences clés.
  • Micro-apprentissage : L'IA permet de créer des sessions de micro-learning adaptées aux besoins individuels, en décomposant les formations en petites étapes digestes et en les intégrant dans le quotidien de l'employé.

Automatisation des tâches administratives

  • Gestion des congés et plannings : Des outils d'IA peuvent automatiser la gestion des plannings et des demandes de congés en tenant compte des règles internes et des priorités organisationnelles.
  • Suivi des performances et des objectifs : L'IA peut collecter des données sur les performances en continu, aidant les managers à suivre les progrès des employés et à adapter les objectifs en temps réel.

Diversité et inclusion

  • Évaluation des biais dans le recrutement : Les algorithmes d’IA peuvent être entraînés pour éliminer les biais inconscients présents dans le processus de recrutement, en se basant uniquement sur les compétences et l’expérience des candidats.
  • Analyse des écarts de rémunération : L’IA permet d'analyser les écarts de rémunération entre les groupes d'employés, en détectant d’éventuelles inégalités liées au genre, à l'âge ou à d'autres facteurs, et propose des solutions pour les corriger.

Bien plus qu’un outil de développement des talents, l’IA transforme toutes les facettes des RH, du recrutement à la formation, en passant par l’engagement des employés et l’optimisation de l’organisation. Pour rester compétitives, les entreprises doivent saisir ces opportunités et intégrer l'IA dans leurs processus RH, tout en assurant une approche éthique et humaine.

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