Tim Wiegels

Tim Wiegelsex VP Data
FREENOWXING

  • Stratégie, Leadership, Planning
  • IA Générative
  • No Code

À propos de Tim

Selon dispoPrésentielEn ligne
Language
Français
Language
Anglais

Experienced leader, inspirational speaker and expert in all things Data with a background in academia with a PhD in Structural Bioinformatics / Data Science from the European Molecular Biology Laboratory. Tim has an analytical, flexible and pragmatic mindset and a strong focus on realising use cases based on business needs and interfacing between stakeholders.

He has a proven track record of building, structuring and growing international teams, projects and implementing data products in complex organization such as Free Now, the Mobility Super App with the largest vehicle choice serving more than 48 million consumers across Europe available in 9 markets and in over 150 cities.

He led important projects include implementations of Marketing Technology and Marketing Data stacks, at GoodGame Studios for instance where he highly contributed to produce web and mobile free2play games for 500 million registered users in more than 40 nations.

He also helped to scale data teams from 15 to 120 FTE and helped changing the data infrastructure from batch ingestion to real-time (for example to build the all-favoured surge pricing).

Expertises

Predictive Analytics for customer behaviour

4,3(14)
1 journée
  1. 1.

    How to operationalize and use your data in the cloud with Google Cloud and BigQuery

  2. 2.

    Design and visualise the right KPIs, in alignement with your business needs

  3. 3.

    Generating insights from customer data and behaviour : KPI-tree, Northstar KPIs, “Company Dashboard”, etc.

  4. 4.

    Predicting customer behaviour: which behaviour is important, when do you want to predict what and how to do it.

Recommandations

Thomas Zimmermann

Thomas Zimmermann
CEO FreeNow

Tim has beside exceptional professional data knowledge the rare trade of understanding business logics and needs combined with a hands on pragmatic approach. While a majority of people talk conceptually about how something should be, Tim has done it both on very lean bootstrapped scenarios up to ultra high (real time) scale.

Thijs Bongertman

Thijs Bongertman
Head of Marketing Data Free Now

Tim is a highly experienced data professional and excels in explaining difficult topics in a very easy way. His experience in creating high performance data teams and his enthusiasm around anything that touches the holistic process of creating the best data framework for the job, is guaranteed to inspire and attract a lot of talented people and makes any business perform more efficient and effective.

Articles

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Les questions les plus fréquentes

  • Pourquoi Pollen plutôt qu'un autre type de formation ?

    Le principe de Pollen, c'est d'apprendre auprès d'experts qui étaient à votre place il n'y a pas si longtemps. Ils ou elles travaillent dans les plus belles entreprises en croissance de France et d'Europe. Ces experts partagent leurs méthodes de travail, ce qui a marché dans la vraie vie. Mais aussi leurs erreurs pour que vous ne perdiez pas de temps. Comme le reste du groupe est constitué de pairs, vous apprenez aussi des autres participants.

  • Ils sont reconnus comme étant les meilleurs experts opérationnels sur des compétences clés, pour aujourd’hui et pour demain. Ils ont tous au moins 7 ans d’expérience sur la thématique de leur formation et ont travaillé dans plusieurs entreprises faisant référence dans leur domaine.
    L’équipe pédagogique Pollen sollicite les recommandations d’au moins 2 personnes ayant déjà travaillé directement avec eux puis réalise un premier entretien de screening.

  • Les formations sont généralement prises en charge par l’employeur. Les entreprises peuvent acheter des packs de crédits avec un tarif dégressif suivant le nombre de crédits achetés.

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  • Les sessions Pollen mettent en application une pédagogie développée avec des experts en pédagogie. Les trainers sont formés pour transmettre leurs connaissances en impliquant les learners. 80% du temps est consacré à des études de cas du trainer ou basée sur l’expérience des learners ou à des études de cas réels et 20% est consacré à la théorie. 50% du temps est consacré au retour du trainer, 50% aux retours d’expérience des trainers.