Claire Lebarz

Claire LebarzChief Data & AI Officer
MaltAirbnb

  • Data Science et Machine Learning
  • IA Générative

À propos de Claire

Selon dispoPrésentielEn ligne
Language
Français
Language
Anglais

Claire Lebarz est en charge de la data et de l’intelligence artificielle chez Malt. Elle a auparavant dirigé une des 3 divisions data d’Airbnb, en charge de l’expérience voyageur. Avec le déploiement du machine learning dans le produit, elle a avec ses équipes obtenu des résultats significatifs : +10% de conversion, -20% de volume de tickets et, en 2022, a construit la recherche par catégorie de la marketplace.

Claire a passé plus de 10 ans à San Francisco à construire des produits à forte composante data en scaleups et a conseillé une dizaine de founders et équipes produits sur la data et le machine learning.

Expertises

Construire des produits avec l’IA

4,9(30)
1 journée
  1. 1.

    Identifier quelle technique d’IA utiliser et quelles données exploiter en fonction de son objectif produit

  2. 2.

    Savoir comment éviter les mauvaises expériences utilisateurs avec des stratégies UX adaptées à l’IA, et déployer des tactiques UX pour améliorer la performance de l’IA dans le temps.

  3. 3.

    Favoriser une collaboration efficace entre les équipes data, design et produit.

  4. 4.

    Mesurer l’impact de son produit machine learning, identifier les biais potentiels et comment approcher les défis éthiques.

Recommandations

Mira Murati

Mira Murati
CTO of Open AI

Claire is one of few people who masters the craft of building products with AI seamlessly

Stéphane Delbecque

Stéphane Delbecque
Founding Member, Product Circle

- Du contenu de grande qualité alimenté par un case en fil rouge - Un excellent groupe de participants, motivés et expérimentés - Une experte du sujet, sympathique et expérimentés - Des locaux très lumineux, spacieux et agréables - Une session de jeu de rôle, en mode simulation

Thibaud Bernard

Thibaud Bernard
Product Manager, Spacefill

I appreciated Claire's expertise, real-life stories and frameworks. There was the right balance theory-examples-workshop. This session was insightful thanks to the interactions with the rest of the class. The environment and atmosphere were suitable for learning

Valentine Langer

Valentine Langer
Product, Snowball

Le format en petit groupe en présentiel permet aux participants d'être vraiment impliqués notamment avec des jeux de rôle. Claire a une expertise très solide en data, en management et avec une forte dimension international. Cette session a permit de voir de manière concrète des fonctionnalités de Airbnb en appliquant les concepts.

Articles

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Les questions les plus fréquentes

  • Pourquoi Pollen plutôt qu'un autre type de formation ?

    Le principe de Pollen, c'est d'apprendre auprès d'experts qui étaient à votre place il n'y a pas si longtemps. Ils ou elles travaillent dans les plus belles entreprises en croissance de France et d'Europe. Ces experts partagent leurs méthodes de travail, ce qui a marché dans la vraie vie. Mais aussi leurs erreurs pour que vous ne perdiez pas de temps. Comme le reste du groupe est constitué de pairs, vous apprenez aussi des autres participants.

  • Ils sont reconnus comme étant les meilleurs experts opérationnels sur des compétences clés, pour aujourd’hui et pour demain. Ils ont tous au moins 7 ans d’expérience sur la thématique de leur formation et ont travaillé dans plusieurs entreprises faisant référence dans leur domaine.
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